Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Limay

Limay fakti

platība54.9 km²
Iedzīvotāji66 253
Vīriešu populācija33 638 (50.8%)
Sievietes32 615 (49.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+413.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+42.7%
Vidējais vecums23.7 gadi (Vīrieši: 23.2, Sievietes: 24.2)
Telefona Kodi47
ApkaimesLamao, Reformista, Townsite, Duale, Tondo
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.56194, 120.59833

Limay karte

Interaktīvā karte

Limay iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji12 89332 97346 41960 97966 253
Iedzīvotāju blīvums235 / km²600,9 / km²845,9 / km²1111,2 / km²1207,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Limay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 31.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Limay+373%+84.9%+31.4%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Limay vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Limay23.7 yrs24.2 yrs23.2 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Limay iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1207 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Limay66 25354,9 km²1207 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Limay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1600 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Limay

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Limay

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Limay

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Limay

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Limay

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Limay CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Limay74,882 tn1.13 tn1,364.6 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Limay CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)74,882 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.13 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,364.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/10/1911:03 PM4.230.5 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
4/23/196:02 PM4.738.4 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.144.3 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
8/13/171:58 PM4.751.5 km51,330 m11km WNW of Sabang, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.149.6 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.549.5 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
1/10/157:32 PM5.944.5 km59,000 m5km NW of Mabayo, Philippinesusgs.gov
9/20/145:10 AM4.229.7 km100,160 m6km W of Banawang, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.440.1 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov
6/26/146:00 PM4.116 km10,000 m4km ENE of Parang, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.