Kategorijas Sariaya
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sariaya
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 55 | 3.9 |
| Izglītība | 52 | 4.3 |
| Baznīcas | 25 | 4.3 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 23 | 4.4 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 21 | 4.3 |
| Reliģija | 21 | 4.3 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 18 | 3.8 |
| Bankas | 17 | 3 |
| Maizes ceptuves | 17 | 4 |
| Restorāni | 16 | 3.8 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 16 | 4 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 15 | 4 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 12 | 4.1 |
| Detaļu tirdzniecība | 11 | 5 |
| Ģimenes ārsti | 10 | 5 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 9 | 3.8 |
| Slimnīcas | 8 | — |
| Cita veida finanses | 6 | 4.5 |
| Kafejnīcas | 6 | 3.3 |
| Viesnīcas un moteļi | 6 | 3.8 |
| Valsts pārvalde | 5 | 4.3 |
| Aptiekas un aptiekas | 5 | 3 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 5 | — |
Sariaya fakti
| platība | 161.1 km² |
| Iedzīvotāji | 163 124 |
| Vīriešu populācija | 82 983 (50.9%) |
| Sievietes | 80 141 (49.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +715.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +67.1% |
| Vidējais vecums | 23.3 gadi (Vīrieši: 22.6, Sievietes: 24) |
| Telefona Kodi | 42 |
| Apkaimes | Bignay 1, Sampaloc, Castañas, Barangay 2, Poblacion 2 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.96240, 121.52650 |
| Pasta Indeksu | 4322 |
Sariaya karte
Interaktīvā karte
Sariaya iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 20 015 | 60 541 | 97 621 | 150 530 | 163 124 |
| Iedzīvotāju blīvums | 124,2 / km² | 375,7 / km² | 605,9 / km² | 934,2 / km² | 1012,4 / km² |
Sariaya iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 54.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sariaya | +652.1% | +148.6% | +54.2% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Sariaya vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sariaya | 23.3 yrs | 24 yrs | 22.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Sariaya iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1012 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sariaya | 163 124 | 161,1 km² | 1012 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Sariaya vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sariaya
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Sariaya
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Sariaya CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sariaya | 186,057 tn | 1.14 tn | 1,154.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 186,057 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.14 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,154.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 10.2 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 3/30/19 | 2:02 PM | 4.6 | 58.9 km | 124,220 m | 3km E of Ilijan, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 36 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 12/18/18 | 4:05 AM | 4.2 | 56.1 km | 159,470 m | 1km WNW of Haligue, Philippines | usgs.gov |
| 11/20/18 | 1:58 AM | 4.5 | 56 km | 164,650 m | 1km SSW of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 7/15/18 | 12:45 PM | 4.2 | 55.8 km | 140,750 m | 2km N of San Pascual, Philippines | usgs.gov |
| 10/23/17 | 3:28 PM | 4.5 | 55.2 km | 105,370 m | 5km S of Banalo, Philippines | usgs.gov |
| 9/8/17 | 3:49 PM | 4.3 | 49.5 km | 115,660 m | 4km NNE of Talahib Payap, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 34.1 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 5/9/17 | 7:06 PM | 4.6 | 48.5 km | 147,340 m | 1km SE of Lobo, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.