Kategorijas Candelaria

Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsMotorolleru remonta darbnīcaRiepu veikalsDigitālās drukas pakalpojumiLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsLauksaimnieciskā ražošanaMājputnu fermaPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu dzirnavasRūpniecisko iekārtu uzņēmumsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliModes aksesuāru veikalsPašapkalpošanās veļas mazgātavaSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsMobilo telefonu veikalosApvienība vai organizācijaBaptistu baznīcaBaznīcasKapelaKatoļu baznīcaKopienas centrsKristīgā baznīcaLūžņu izplatītājsPašvaldības iestādeReliģijaReliģiska organizācijaSvētvietaŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeZupas virtuveDatoru remontsElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvmateriālu veikals
Rāda 1-50 no 170

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Candelaria

Candelaria fakti

platība124.8 km²
Iedzīvotāji146 758
Vīriešu populācija73 276 (49.9%)
Sievietes73 482 (50.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+459.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+51.7%
Vidējais vecums23.3 gadi (Vīrieši: 22.7, Sievietes: 23.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$7873 (2022)
Telefona Kodi42
ApkaimesCandelaria Town Proper, Barangay Poblacion, Sampaloc, bukalsur, Bukal Sur
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.93111, 121.42333
Pasta Indeksu4323

Candelaria karte

Interaktīvā karte

Candelaria iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji26 24467 13796 759129 681146 758159 108169 829
Iedzīvotāju blīvums210,3 / km²537,9 / km²775,2 / km²1039 / km²1175,8 / km²1274,8 / km²1360,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Candelaria iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 51.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Candelaria+459.2%+118.6%+51.7%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Candelaria vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Candelaria23.3 yrs23.9 yrs22.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Candelaria iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1176 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Candelaria146 758124,8 km²1176 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Candelaria vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Candelaria

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Candelaria

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Candelaria

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Candelaria

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Candelaria

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Candelaria iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$9052$8847$8343$7022$9008$6770$7367$7873
Kopējais IKP$584,2 milj.$658,3 milj.$753,4 milj.$787,5 milj.$1,1 mljrd.$980,7 milj.$1,2 mljrd.$1,3 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Candelaria CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Candelaria172,334 tn1.17 tn1,380.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Candelaria CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)172,334 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.17 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,380.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/4/193:00 AM4.58.2 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
3/30/192:02 PM4.648.3 km124,220 m3km E of Ilijan, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.646.1 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
12/18/184:05 AM4.245.1 km159,470 m1km WNW of Haligue, Philippinesusgs.gov
11/20/181:58 AM4.544.8 km164,650 m1km SSW of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
8/4/189:06 PM450.7 km203,110 m3km SW of Bauan, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.244.1 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
5/4/1812:44 AM4.450.1 km142,350 m1km SSE of Bolo, Philippinesusgs.gov
1/28/181:19 AM4.250.6 km142,730 m5km SW of Wawa, Philippinesusgs.gov
10/23/173:28 PM4.545.4 km105,370 m5km S of Banalo, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.