Kategorijas Candelaria
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Candelaria
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 106 | 3.8 |
| Izglītība | 64 | 4.2 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 37 | — |
| Pamatskolas un pamatskolas | 34 | 3.8 |
| Ģimenes ārsti | 33 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 29 | 4 |
| Baznīcas | 26 | 4.4 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 26 | 4.1 |
| Bankas | 23 | 4.1 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 22 | 3.9 |
| Restorāni | 21 | 4 |
| Reliģija | 20 | 4.5 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 16 | 3.9 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 14 | 4 |
| Detaļu tirdzniecība | 14 | 4.4 |
| Aptiekas un aptiekas | 12 | 5 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 11 | 4.1 |
| Mehānismu vairumtirdzniecība | 10 | 5 |
| Slimnīcas | 10 | 3.7 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 9 | — |
| Viesnīcas un moteļi | 8 | 4 |
| Māju būvniecība no | 8 | 4 |
| Maizes ceptuves | 7 | 3.7 |
| Elektronikas veikali | 7 | 5 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 7 | 4 |
Candelaria fakti
| platība | 124.8 km² |
| Iedzīvotāji | 141 196 |
| Vīriešu populācija | 70 498 (49.9%) |
| Sievietes | 70 698 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +438.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +45.9% |
| Vidējais vecums | 23.3 gadi (Vīrieši: 22.7, Sievietes: 23.9) |
| Telefona Kodi | 42 |
| Apkaimes | Candelaria Town Proper, Barangay Poblacion, Sampaloc, bukalsur, Bukal Sur |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.93111, 121.42333 |
| Pasta Indeksu | 4323 |
Candelaria karte
Interaktīvā karte
Candelaria iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 26 244 | 67 137 | 96 759 | 129 681 | 141 196 |
| Iedzīvotāju blīvums | 210,3 / km² | 537,9 / km² | 775,2 / km² | 1039 / km² | 1131,3 / km² |
Candelaria iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 34% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Candelaria | +394.1% | +93.2% | +34% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Candelaria vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Candelaria | 23.3 yrs | 23.9 yrs | 22.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Candelaria iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1131 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Candelaria | 141 196 | 124,8 km² | 1131 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Candelaria vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Candelaria
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Candelaria
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Candelaria
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Candelaria
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Candelaria
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Candelaria CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Candelaria | 165,802 tn | 1.17 tn | 1,328.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 165,802 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.17 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,328.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 8.2 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 3/30/19 | 2:02 PM | 4.6 | 48.3 km | 124,220 m | 3km E of Ilijan, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 46.1 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 12/18/18 | 4:05 AM | 4.2 | 45.1 km | 159,470 m | 1km WNW of Haligue, Philippines | usgs.gov |
| 11/20/18 | 1:58 AM | 4.5 | 44.8 km | 164,650 m | 1km SSW of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 8/4/18 | 9:06 PM | 4 | 50.7 km | 203,110 m | 3km SW of Bauan, Philippines | usgs.gov |
| 7/15/18 | 12:45 PM | 4.2 | 44.1 km | 140,750 m | 2km N of San Pascual, Philippines | usgs.gov |
| 5/4/18 | 12:44 AM | 4.4 | 50.1 km | 142,350 m | 1km SSE of Bolo, Philippines | usgs.gov |
| 1/28/18 | 1:19 AM | 4.2 | 50.6 km | 142,730 m | 5km SW of Wawa, Philippines | usgs.gov |
| 10/23/17 | 3:28 PM | 4.5 | 45.4 km | 105,370 m | 5km S of Banalo, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.