Kategorijas Lucena
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lucena
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 591 | 4 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 254 | 3.6 |
| Restorāni | 206 | 4 |
| Ģimenes ārsti | 167 | 3.6 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 134 | 4.3 |
| Izglītība | 117 | 4.1 |
| Detaļu tirdzniecība | 104 | 4.4 |
| Korporatīvā pārvaldība | 99 | 4.2 |
| Bankas | 96 | 4.2 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 87 | 4 |
| Valsts pārvalde | 80 | 4.1 |
| Baznīcas | 74 | 4.6 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 74 | 4 |
| Elektronikas veikali | 68 | 3.8 |
| Slimnīcas | 66 | 3.6 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 66 | 3.9 |
| Aptiekas un aptiekas | 61 | 4.4 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 58 | 4.1 |
| Reliģija | 55 | 4.5 |
| Māju būvniecība no | 51 | 3.8 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 51 | 3.6 |
| Auto remonts | 50 | 4 |
| Mehānismu vairumtirdzniecība | 46 | 4 |
| Nekustāmais īpašums | 46 | 4.1 |
| Finanšu pakalpojumi | 44 | 3.9 |
Lucena fakti
| platība | 67.9 km² |
| Iedzīvotāji | 276 963 |
| Vīriešu populācija | 138 138 (49.9%) |
| Sievietes | 138 825 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +397.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +40.6% |
| Vidējais vecums | 23.1 gadi (Vīrieši: 22.5, Sievietes: 23.6) |
| Telefona Kodi | 42 |
| Apkaimes | Ibabang Dupay, Barangay 5, Barangay 3, Barangay 4, Barangay 1 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.93139, 121.61722 |
Lucena karte
Interaktīvā karte
Lucena iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 55 712 | 138 597 | 196 993 | 255 597 | 276 963 |
| Iedzīvotāju blīvums | 820,8 / km² | 2041,9 / km² | 2902,3 / km² | 3765,7 / km² | 4080,5 / km² |
Lucena iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 29.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lucena | +358.8% | +84.4% | +29.7% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Lucena vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lucena | 23.1 yrs | 23.6 yrs | 22.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Lucena iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 4081 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lucena | 276 963 | 67,9 km² | 4081 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Lucena vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Lucena
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Lucena
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lucena
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Lucena CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lucena | 251,701 tn | 0.91 tn | 3,708.3 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 251,701 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.91 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,708.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (7.3) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 15.8 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 25.6 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 10/23/17 | 3:28 PM | 4.5 | 60.1 km | 105,370 m | 5km S of Banalo, Philippines | usgs.gov |
| 9/8/17 | 3:49 PM | 4.3 | 56.2 km | 115,660 m | 4km NNE of Talahib Payap, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 44.5 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 5/9/17 | 7:06 PM | 4.6 | 53.5 km | 147,340 m | 1km SE of Lobo, Philippines | usgs.gov |
| 4/9/17 | 3:14 AM | 4.8 | 59.7 km | 10,000 m | 4km ESE of Santa Clara, Philippines | usgs.gov |
| 4/8/17 | 8:36 AM | 4.7 | 61.1 km | 10,000 m | 1km SSW of Talahib Payap, Philippines | usgs.gov |
| 4/8/17 | 7:29 AM | 5 | 56.9 km | 10,000 m | 4km SSW of Ibaan, Philippines | usgs.gov |
| 4/5/17 | 2:32 PM | 4.6 | 56.3 km | 9,760 m | 1km NNW of Banalo, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
