Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Siniloan

Siniloan fakti

platība26.4 km²
Iedzīvotāji19 746
Vīriešu populācija9996 (50.6%)
Sievietes9750 (49.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+116.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-22.5%
Vidējais vecums21.9 gadi (Vīrieši: 21.8, Sievietes: 22)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3209 (2022)
ApkaimesBarrio of Acevida, Padre Burgos, Pandeño, Bagong Pag-Asa, Bagumbarangay
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.42160, 121.44630
Pasta Indeksu4019

Siniloan karte

Interaktīvā karte

Siniloan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji910919 93125 48128 85219 74622 24323 528
Iedzīvotāju blīvums345,4 / km²755,7 / km²966,1 / km²1093,9 / km²748,7 / km²843,3 / km²892,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Siniloan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 22.5% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Siniloan+116.8%-0.9%-22.5%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Siniloan vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Siniloan21.9 yrs22 yrs21.8 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Siniloan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 749 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Siniloan19 74626,4 km²749 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Siniloan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1710 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Siniloan

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Siniloan

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Siniloan

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Siniloan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Siniloan iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3660$3681$3791$2703$3166$2789$2942$3209
Kopējais IKP$66,6 milj.$80 milj.$99,4 milj.$82,4 milj.$108,3 milj.$107,2 milj.$126,5 milj.$144,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Siniloan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Siniloan30,400 tn1.54 tn1,152.6 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Siniloan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)30,400 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.54 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,152.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/193:00 AM4.559.8 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.272.1 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.273.5 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.675.1 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
10/20/183:06 PM4.481.9 km208,950 m4km ENE of Bolboc, Philippinesusgs.gov
10/15/181:56 AM4.563.5 km41,880 m6km S of Panukulan, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.372.6 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.280.5 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.457.3 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.347.7 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.