Pārlūkot:

Uzņēmumi Unisan

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Unisan

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni29
Izglītība27
Iepirkšanās22
Pārtikas veikali un lielveikali11
Valsts pārvalde11
Pārējo apmešanās vietu darbība11
Reliģija7
Ceļojumi un transporta pakalpojumi6
Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti6
Kioskiem6
Baznīcas6

Unisan fakti

platība89.4 km²
Iedzīvotāji26 039
Vīriešu populācija13 385 (51.4%)
Sievietes12 654 (48.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+482.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+47.8%
Vidējais vecums24.3 gadi (Vīrieši: 24.1, Sievietes: 24.6)
ApkaimesKalilayan Ibaba, Brgy F De Jesus
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.84132, 121.97522
Pasta Indeksu4305

Unisan karte

Interaktīvā karte

Unisan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji447012 12117 62024 03426 039
Iedzīvotāju blīvums50 / km²135,5 / km²197 / km²268,7 / km²291,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Unisan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 36.4% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Unisan+437.7%+98.3%+36.4%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Unisan vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Unisan24.3 yrs24.6 yrs24.1 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Unisan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 291 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Unisan26 03989,4 km²291 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Unisan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Unisan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Unisan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Unisan29,168 tn1.12 tn326.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Unisan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)29,168 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.12 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)326.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/193:00 AM4.553.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.614.4 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.362.3 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.459.9 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
5/9/177:06 PM4.684.4 km147,340 m1km SE of Lobo, Philippinesusgs.gov
4/4/171:00 PM4.777.7 km11,740 m8km SSE of San Isidro, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.581.7 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.317.3 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.443.6 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.338.8 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Lucena
Lucena
Iedz. 228 75840 km
Pagbilao
Pagbilao
Iedz. 40 81833 km
Tayabas
Tayabas
Iedz. 37 33046.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.