Kategorijas Tayabas
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu veikalsDigitālās drukas pakalpojumiLauksaimniecībaMājputnu fermaMetāla konstrukciju ražotājsPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPārtikas ražotājsPiena saimniecībaPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu dzirnavasVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsMobilo telefonu veikalosPlašsaziņas līdzekļu uzņēmumsTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsTelevīzijas stacijaApvienība vai organizācijaBaznīcasBezpeļņas organizācijaKapelaKopienas centrsReliģijaReliģiska iestādeŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājas interjera preču veikalsMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsSadzīves tehnikas veikalsIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeSākumskola
Rāda 1-50 no 146
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tayabas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 178 |
| Iepirkšanās | 101 |
| Izglītība | 49 |
| Valsts pārvalde | 43 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 41 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 40 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 40 |
| Kafejnīcas | 38 |
Tayabas fakti
| platība | 181.7 km² |
| Iedzīvotāji | 117 788 |
| Vīriešu populācija | 59 736 (50.7%) |
| Sievietes | 58 052 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +472.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +55.3% |
| Vidējais vecums | 23.8 gadi (Vīrieši: 23.3, Sievietes: 24.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $4922 (2022) |
| Telefona Kodi | 42 |
| Apkaimes | Munting Bayan, Wakas, Palanan, Sampaloc, Barangay 3 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.02590, 121.59290 |
| Pasta Indeksu | 4327 |
Tayabas karte
Interaktīvā karte
Tayabas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 20 561 | 55 639 | 75 824 | 100 460 | 117 788 | 127 282 | 136 011 |
| Iedzīvotāju blīvums | 113,2 / km² | 306,2 / km² | 417,3 / km² | 552,9 / km² | 648,3 / km² | 700,6 / km² | 748,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridTayabas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 55.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Tayabas | +472.9% | +111.7% | +55.3% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tayabas vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Tayabas | 23.8 yrs | 24.2 yrs | 23.3 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Tayabas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 648 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Tayabas | 117 788 | 181,7 km² | 648 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Tayabas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Tayabas
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Tayabas
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tayabas
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Tayabas iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $3888 | $3674 | $4031 | $4620 | $4599 | $4262 | $4681 | $4922 |
| Kopējais IKP | $145,1 milj. | $159,8 milj. | $206,8 milj. | $270,2 milj. | $297,3 milj. | $303,2 milj. | $363,3 milj. | $394,4 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Tayabas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Tayabas | 135,446 tn | 1.15 tn | 745.5 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tayabas CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 135,446 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.15 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 745.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 20 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 32.5 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 11/20/18 | 1:58 AM | 4.5 | 65.8 km | 164,650 m | 1km SSW of Santo Nino, Philippines | usgs.gov |
| 7/15/18 | 12:45 PM | 4.2 | 64.9 km | 140,750 m | 2km N of San Pascual, Philippines | usgs.gov |
| 7/5/18 | 9:00 PM | 4.4 | 57.1 km | 35,000 m | 21km NNE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 10/23/17 | 3:28 PM | 4.5 | 65.2 km | 105,370 m | 5km S of Banalo, Philippines | usgs.gov |
| 9/8/17 | 3:49 PM | 4.3 | 59.5 km | 115,660 m | 4km NNE of Talahib Payap, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/17 | 1:18 AM | 4.3 | 39.9 km | 10,000 m | 0km E of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 5/9/17 | 7:06 PM | 4.6 | 58.5 km | 147,340 m | 1km SE of Lobo, Philippines | usgs.gov |
| 4/9/17 | 3:14 AM | 4.8 | 61.9 km | 10,000 m | 4km ESE of Santa Clara, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.