Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Majayjay

Majayjay fakti

platība65.6 km²
Iedzīvotāji41 259
Vīriešu populācija21 109 (51.2%)
Sievietes20 150 (48.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1088.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+91.6%
Vidējais vecums23.7 gadi (Vīrieši: 23.4, Sievietes: 23.9)
Telefona Kodi49
ApkaimesBarangay Corolao, Barangay Bucal, Pangil, Taytay, Suba
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.14630, 121.47290
Pasta Indeksu4005

Majayjay karte

Interaktīvā karte

Majayjay iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji347211 56021 53638 11241 259
Iedzīvotāju blīvums53 / km²176,3 / km²328,5 / km²581,3 / km²629,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Majayjay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 77% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Majayjay+997.7%+229.7%+77%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Majayjay vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Majayjay23.7 yrs23.9 yrs23.4 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Majayjay iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 629 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Majayjay41 25965,6 km²629 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Majayjay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Majayjay

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Majayjay

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Majayjay

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Majayjay

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Majayjay

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Majayjay CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Majayjay63,573 tn1.54 tn969.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Majayjay CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)63,573 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.54 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)969.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/4/193:00 AM4.529.2 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.265.6 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.650.8 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
12/18/184:05 AM4.266.2 km159,470 m1km WNW of Haligue, Philippinesusgs.gov
11/20/181:58 AM4.565.4 km164,650 m1km SSW of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
8/4/189:06 PM467.5 km203,110 m3km SW of Bauan, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.260 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.460.2 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
5/4/1812:44 AM4.466.4 km142,350 m1km SSE of Bolo, Philippinesusgs.gov
10/23/173:28 PM4.568.6 km105,370 m5km S of Banalo, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.