Pārlūkot:

Uzņēmumi Poctol

 

Kategorijas Poctol

Automašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaPudelēs pildīta ūdens piegādātājsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsApvienība vai organizācijaBaznīcasJauniešu organizācijaKatoļu baznīcaKopienas centrsPārvadājumiPārvadājumu aģentūraValsts iestādeDatoru apkopeElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecībaMājokļu attīstīšanaIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeSākumskolaUniversitātes un koledžasFotogrāfsGrafikas dizainerisKinoteātriAtpūtas telpaĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiĒdiena piegādeĒdināšanas zonaFilipīniešu restorānsIelu pārdevējiInterneta kafejnīcasJūras veltes restorāniKafejnīcaKafejnīcasKrogsKūku konditorejaMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliPicaRestorāni
Rāda 1-50 no 94

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Poctol

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni7
Veselības aprūpe un medicīna7

Poctol fakti

platība7.2 km²
Iedzīvotāji212 531
Vīriešu populācija103 768 (48.8%)
Sievietes108 763 (51.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+174.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+13.3%
Vidējais vecums25.9 gadi (Vīrieši: 25.4, Sievietes: 26.4)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.82095, 121.44184

Poctol karte

Interaktīvā karte

Poctol iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji77 304154 677187 532198 730212 531
Iedzīvotāju blīvums10 755,3 / km²21 520,3 / km²26 091,4 / km²27 649,4 / km²29 569,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Poctol iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Poctol+157.1%+28.5%+6%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Poctol vidējais vecums

Vidējais vecums: 25.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Poctol25.9 yrs26.4 yrs25.4 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Poctol iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 29 570 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Poctol212 5317,2 km²29 570 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Poctol vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Poctol CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Poctol169,112 tn0.8 tn23,528.6 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Poctol CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)169,112 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.8 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)23,528.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/193:00 AM4.58 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
3/30/192:02 PM4.642.4 km124,220 m3km E of Ilijan, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.643.8 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
12/18/184:05 AM4.240.3 km159,470 m1km WNW of Haligue, Philippinesusgs.gov
11/20/181:58 AM4.540.6 km164,650 m1km SSW of Santo Nino, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.244.3 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
10/23/173:28 PM4.537.7 km105,370 m5km S of Banalo, Philippinesusgs.gov
9/8/173:49 PM4.333.8 km115,660 m4km NNE of Talahib Payap, Philippinesusgs.gov
6/21/171:18 AM4.334.6 km10,000 m0km E of San Andres, Philippinesusgs.gov
5/9/177:06 PM4.631 km147,340 m1km SE of Lobo, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Lucena
Lucena
Iedz. 228 75822.6 km
Candelaria
Candelaria
Iedz. 60 88112.4 km
Sariaya
Sariaya
Iedz. 44 97718.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.